Testowanie techniczne staje się z roku na rok coraz bardziej popularne, ale pomimo tego nie jest to automatyzacja, więc programowanie wymaga zaangażowania technicznego analityka testów. Stanowisko testera jest obecnie coraz częściej wybieraną strategią rozwoju zawodowego specjalistów z branży IT. Ponadto dostępne jest szkolenie ISTQB Technical Test Analyst, które pozwala uzyskać certyfikat poświadczający zaawansowaną wiedzę w zakresie technik projektowania testów oraz pracy na stanowisku technicznego analityka testów. Jaki wachlarz umiejętności można zdobyć na tego typu szkoleniach i na czym w ogóle polega praca technicznego analityka testów?
Programowanie zyskuje na znaczeniu
Jedną z najdynamiczniej rozwijających się branż na rynku jest produkcja oprogramowania, więc nic dziwnego, że panuje tak ogromna konkurencja wśród firm oferujących tego typu rozwiązania. Jakość i funkcjonalność to podstawa jeśli chodzi wytwarzanie oprogramowania, gdzie znaczącą rolę odgrywa techniczny analityk testów. Od takiego pracownika oczekuje się dokładności, która jest niezbędna do wychwycenia błędów oraz cierpliwości podczas wykonywania często monotonnych czynności.
Nabycie doświadczenia sprawia, że płaca analityka testów znacząco wzrasta, może on liczyć na dobre warunki pracy, możliwość rozwoju, różnorodne oferty pracy oraz podpisanie umowy na czas nieokreślony. Powszechnie stosowana metodyka wytwarzania oprogramowania Agile wymaga obecności testera już na wstępnym etapie tworzenia danej aplikacji, ponieważ jest on integralnym członkiem zespołu, który odgrywa rolę doradcy przy wyborze strategii tworzenia aplikacji.
Na czym polega praca technicznego analityka testów?
Testowanie techniczne wiąże się z badaniem sposobu wytworzenia aplikacji. Jest ono wykorzystywane do testowania wszystkich aspektów oprogramowania z naciskiem na użytą w nich technologię, a więc sprawdza stronę architektury, komunikacji oraz kodu. Techniczny analityk testów zajmuje się zapytaniami bazodanowymi, debagowaniem komunikacji, analizą wykonania kodu i architektury oraz testowaniem wydajności, niezawodności oraz stabilności.
Bardzo ważne jest, aby tester rozumiał, jak jest zbudowane oprogramowanie, które testuje. Zbieranie i analiza wymagań, przeglądy, przygotowywanie i wykonywanie testów systemowych oraz akceptacyjnych to główne obowiązki analityka. Warto jednak wiedzieć, że testowanie techniczne wymaga praktycznego przygotowania, które może zapewnić szkolenie ISTQB Technical Test Analyst , przeznaczone dla osób posiadające już certyfikat ISTQB / ISEB Poziomu Podstawowego, dzięki czemu mogą one dalej rozwijać swoje kompetencje.
W tego typu szkoleniach mogą brać udział testerzy posiadający doświadczenie zawodowe oraz wiedzę z zakresu zarządzania testami w organizacji. Dzięki temu mogą oni wzbogacić posiadaną wiedzę i umiejętności o nowe techniki analityczne, charakterystyki jakościowe dla testowania technicznego, przeglądy, narzędzia testowania i automatyzacje oraz o możliwość testowania opartego na strukturze.
Aplikacje AI dla technicznych analityków testów mogą znacznie usprawnić proces testowania oprogramowania, automatyzując analizę danych, wykrywanie błędów, generowanie raportów i przewidywanie potencjalnych problemów. Zestawienie aplikacji AI, które mogą wspierać technicznych analityków testów:
- Test.ai
Test.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji testów aplikacji mobilnych i internetowych. Narzędzie analizuje interfejs użytkownika i wykonuje testy, ucząc się, jak reagować na zmieniające się warunki aplikacji. - Applitools
Applitools to platforma do wizualnego testowania, która używa AI do porównywania obrazów aplikacji, pomagając wykrywać zmiany w UI (interfejsie użytkownika), które mogą być trudne do zauważenia. AI pomaga automatycznie wykrywać problemy wizualne, poprawiając efektywność testów. - Mabl
Mabl to platforma do automatyzacji testów z wykorzystaniem AI, która analizuje aplikację podczas jej działania, ucząc się jej zachowań, co pozwala na automatyczne wykrywanie i naprawianie błędów oraz usprawnienie testów regresyjnych. - TestComplete
TestComplete to narzędzie do automatyzacji testów, które wykorzystuje AI do analizowania aplikacji oraz do automatycznego tworzenia skryptów testowych na podstawie interakcji użytkownika. Pomaga to przyspieszyć proces tworzenia testów oraz redukować czas wykonywania testów. - Functionize
Functionize to platforma oparta na chmurze, która łączy AI z testowaniem aplikacji. Dzięki analizie danych z testów i uczeniu maszynowemu, AI może dynamicznie dostosowywać testy i naprawiać błędy, a także przewidywać potencjalne problemy. - Appvance IQ
Appvance IQ to narzędzie do automatyzacji testów, które łączy sztuczną inteligencję z testowaniem funkcjonalnym i wydajnościowym. Dzięki AI narzędzie może szybko generować przypadki testowe, analizować aplikację i automatycznie wykonywać testy. - AI-powered Bug Detection Tools (np. DeepCode)
DeepCode wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy kodu źródłowego i wykrywania potencjalnych błędów oraz problemów w oprogramowaniu. Pomaga to analitykom testowym w wykrywaniu błędów na wcześniejszym etapie rozwoju. - Rainforest QA
Rainforest QA używa sztucznej inteligencji do testowania aplikacji bez potrzeby pisania kodu. Automatycznie generuje testy w oparciu o rzeczywiste zachowania użytkowników, analizując interakcje i zapewniając dokładność testów. - Qualitia
Qualitia to narzędzie do automatyzacji testów, które wykorzystuje AI do generowania przypadków testowych na podstawie zachowań aplikacji oraz do optymalizacji procesu testowania. Pomaga to w tworzeniu bardziej kompleksowych scenariuszy testowych. - SikuliX
SikuliX to narzędzie wykorzystujące obrazowanie, które używa AI do automatycznego wykrywania obiektów na ekranie i ich testowania. Może być przydatne w automatyzacji testów UI, gdzie wizualna analiza jest kluczowa.
Wszystkie te narzędzia wspierają technicznych analityków testów, automatyzując procesy testowania, poprawiając jakość oprogramowania i zwiększając efektywność pracy poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji.
